本資料の目的

本資料ではご受講にあたって必要な事前確認についてご案内します。 必要なツールへの接続確認と、研修効果を高めるために必要な事前課題の大きく分けて 2 点についてご案内いたします。

▼ 案内項目


準備その① 事前学習について

効果的な研修受講のため、事前学習をお願いいたします。

なお、研修では、事前学習をお受けいただいていない方でもご受講いただけるように基礎からお伝えをいたします。事前学習コンテンツの内容を講義で全てスキップする対応はございませんので、その点はあらかじめご了承ください。

講義資料のご案内

以下の手順で申請してください。

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  1. 動画学習プラットフォーム「キカガク」(https://www.kikagaku.ai/)へ無料登録する
  2. 以下フォームからコンテンツの申請をする(1の登録が完了していない場合は、動画の付与ができません。まず登録をお願いします) URL:https://www.kikagaku.ai/open-course-benefit/?formCode=YqgoOQGofFdVvsZYBnyq

▼ 付与コース

コース一覧での表示名 位置づけ いつ使うか
Python & 機械学習入門 予習用 研修日までに
ディープラーニングハンズオンコース 講義の復習用 研修後
E 資格対策コース E 資格の受験対策 研修後(E資格を受ける場合のみ)
E 資格事前確認テスト E 資格の受験対策 研修後(E資格を受ける場合のみ)

▼ E 資格受験までの流れ

E 資格受験をご希望の方は、講義終了後、以下資料の手順に沿って進めていただけます。 なお、本項 2 にて E-learning 申込フォームでコンテンツ申請がお済みの方は、「手順2. E 資格対策コースの視聴申請」までは完了しています。よって、以下リンクでは**「手順3. E 資格対策コースの視聴 および E 資格事前確認テストの受験」 より開始**してください。

▼ 登録の際の注意事項

準備その② ご受講に向けた環境構築について

これ以降は、ご受講に向けての環境構築をお伝えいたします。 状況によっては、ご受講に支障が出る可能性がございます。恐れ入りますが、必ずご確認をお願い申し上げます。

ご受講に必要な環境

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※1 Excel 等を利用したワークを行う場合がございます。タブレット / スマートフォンでのご受講は推奨しておりません。 ※2 グループワークでの実施を行う場合がございます。音声通話ができる静かな環境でご参加ください。 ※3 講師が画面を共有しながらご説明いたしますので、講師と同時に作業ができる環境が望ましいです。サブディスプレイのご準備は必須ではございませんが、効果的なご受講のため推奨しております。

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