本資料では、ご受講にあたって必要な事前確認事項をご案内します。
具体的には、「研修効果を高めるための事前課題」「必要なツールへの接続確認」の 2 点についてご案内いたします。 内容をご確認とご対応をいただけていない場合、想定通りの講義の提供ができかねる場合がございます。ご受講環境等によっては事前に準備が必要となる場合がございますので、お早めにご対応くださいますようお願い申し上げます。
なお、ご不明点がございましたら、以下へご連絡くださいませ。 [email protected] （担当：研修担当窓口）
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▼ 目次
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効果的な研修受講のため、事前学習をお願いいたします。
なお、研修では、事前学習をお受けいただいていない方でもご受講いただけるように基礎からお伝えをいたします。事前学習コンテンツの内容を講義で全てスキップする対応はございませんので、その点はあらかじめご了承ください。
以下の手順で申請してください。
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▼ 付与コース
| コース一覧での表示名 | 位置づけ | いつ使うか |
|---|---|---|
| Python & 機械学習入門 | 予習用 | 研修日までに |
| ディープラーニングハンズオンコース | 講義の復習用 | 研修後 |
| E 資格対策コース | E 資格の受験対策 | 研修後（E資格を受ける場合のみ） |
| E 資格事前確認テスト | E 資格の受験対策 | 研修後（E資格を受ける場合のみ） |
▼ E 資格受験までの流れ
E 資格受験をご希望の方は、講義終了後、以下資料の手順に沿って進めていただけます。 なお、本項 2 にて E-learning 申込フォームでコンテンツ申請がお済みの方は、「手順2. E 資格対策コースの視聴申請」までは完了しています。よって、以下リンクでは**「手順3. E 資格対策コースの視聴 および E 資格事前確認テストの受験」 より開始**してください。
▼ 登録の際の注意事項
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ご利用のネットワークで、一部ドメインへの通信が制限されている可能性がございます。まずはご受講予定の PC・ネットワーク環境から、ネットワーク検証ページをお試しください。 ネットワーク検証ページ： https://www.kikagaku.ai/check-network/
「失敗」の項目があった場合は、以下の順にご対応をお願いいたします。
ネットワーク管理者（情報システム／セキュリティ部門など）へ、許可ドメインの追加・確認をご依頼ください。 参考： https://goldenrod-wren-7d3.notion.site/a2cb97ea3aea46c08c4336ae1d094f71 制限解除にはお時間がかかる場合がございます。お早めのご依頼をおすすめいたします。
ドメイン追加のご依頼が難しい場合・研修日に間に合わない場合は、別のネットワークをご利用ください。 個人 PC、スマートフォンのテザリングなどからご受講いただけます。
1・2 でも解決しない場合は、検証結果をご送付ください。
※ 海外からご受講の場合、一部の国ではご利用いただけないケースがございます。その際は国名をあわせてお知らせください。
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これ以降は、ご受講に向けての環境構築をお伝えいたします。 状況によっては、ご受講に支障が出る可能性がございます。恐れ入りますが、必ずご確認をお願い申し上げます。
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※1 Excel 等を利用したワークを行う場合がございます。タブレット / スマートフォンでのご受講は推奨しておりません。 ※2 グループワークでの実施を行う場合がございます。音声通話ができる静かな環境でご参加ください。 ※3 講師が画面を共有しながらご説明いたしますので、講師と同時に作業ができる環境が望ましいです。サブディスプレイのご準備は必須ではございませんが、効果的なご受講のため推奨しております。
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▼ パソコンの推奨スペックについて
以下は、講義をご受講いただくための推奨スペックです。
▼ 通信環境（回線速度）について
講義は Zoom のグループビデオ通話（カメラオン）と画面共有を同時に行うため、以下を目安にご確認ください（Zoom 公式のシステム要件より抜粋）。
弊社研修では、Google Chrome をメインブラウザとして推奨しております。
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▼ Google Chrome のダウンロードについて
下記 URL から、Google Chrome のダウンロード及びインストールをお願いいたします。 URL：https://www.google.com/intl/ja_jp/chrome/
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Google Colaboratory とは、Google が機械学習の教育及び研究用に提供している無料のサービスです。以下の URL にアクセスすると使用することができます。 URL： https://colab.research.google.com/?hl=ja
当日の講義及び事前学習では、Google Colaboratory を使用しての講義を行います。ご自身の環境でアクセスできるか、以下の手順によりご確認をお願いいたします。 なお、有料版である必要はございません。無料版でご受講可能です。
1. ノートブックの新規作成
URL にアクセスし、「ノートブックを新規作成」からノートブックを新規作成してください。なお、ノートブックの新規作成とは、「Python のコードを実行するための新しい作業ページを作成すること」とご理解ください。
▼ Google Colaboratory への準備について
講義では、Google Colaboratory を利用して解説を行います。 Google アカウントの作成をお願いいたします。 基本的な利用方法については講義でもご説明いたしますが、あらかじめ予習しておくとより効果的に講義を受講できるでしょう。
ぜひ、以下のブログもご参考になさってください。
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当日の流れを以下にてお知らせいたします。
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